建筑能耗在社會整體能耗中占相當大的比例,因此建筑節能在能耗監測領域是一個很重要的課題。據相關機構統計,全球有超過40%的能源消耗和21%的溫室氣體排放來源于建筑,而傳統建筑中能耗最大的是照明和空調系統,約占總能耗的40%-60%。
建筑的能耗監測很復雜,它受到很多因素的影響,如環境氣象、建筑特性、居住者和行為。因為復雜特性使然,使得管理人員想快速、準確地進行建筑能耗測算或是完成設備故障檢測,都十分困難。在人工智能算法快速發展的今天,智慧城市的建設如火如荼,具有“網格拓撲、云計算、分布式智能、可軟件定義、全自動控制、應用即服務”等特征的能耗監測技術也滲透到各行各業,推動著對傳統產業的技術升級和改造。
隨著智能設備的快速增加和能耗監測的建設,越來越多的生活數據正得到完整收集和針對性處理,用戶的能源消耗、碳排放指標和生活需求都能被量化統計,這為建筑管理者收集、整理和挖掘數據提供了便利。通過能耗監測系統,樓宇管理者可以根據不同能源用途和用能區域,對建筑能耗進行分時段計量和分項計量,分別計算電、水、油、氣等能源的使用,并且對未來能耗進行預測。通過系統樹立不同能源的消耗情況,以及不同用戶對能源的需求,并通過合理算法對能源進行有效分配,即可實現能源的有效管理。
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